「1インチあたり」を縦横の両方に掛ける
計算しやすい仮想例として、幅2インチ・高さ3インチの原稿を考えます。切り抜く範囲を変えず、四角い画素で取り込むものとします。
| 設定 | 横の画素数 | 縦の画素数 | 全体 |
|---|---|---|---|
| 300dpi | 2×300=600 | 3×300=900 | 540,000画素 |
| 600dpi | 2×600=1,200 | 3×600=1,800 | 2,160,000画素 |
2,160,000÷540,000=4です。横だけ2倍と考えると、もう一方の増加を見落とします。原稿の寸法そのものが大きくなったわけではなく、同じ面積をより細かく記録しています。
さらに、各画素をRGB各8ビット、合計3バイトで保存する単純な非圧縮モデルなら、前者は1,620,000バイト、後者は6,480,000バイトです。これはヘッダー等を除いた数学上の例で、製品の保存容量を実測した数字ではありません。
4倍になる計算と、PDFのMB表示は分ける
上の式では、画像の範囲と1画素あたりの情報量を固定しました。実際の保存では、カラーか白黒か、圧縮の設定、ページ数などの条件もそろえる必要があります。「300dpiで1MBだったから600dpiは必ず4MB」というファイル容量の保証を、画素数だけから導くことはできません。
たとえば仮に300dpiの一枚が0.8MB、600dpiの一枚が2.1MBになったとしても、それだけでスキャナーの異常とは判断できません。この数字は説明用の創作であり、PDFの圧縮率を示す実測値ではありません。比較するなら同じ原稿を同じ保存設定で試し、得られたファイルそのものを確認します。
OCRなら、最高値から始めなくてよい
キヤノンの目安表では、文字原稿のOCR用途はカラーまたはグレースケールで300dpiです。これは全書類で認識精度を保証する値ではなく、用途別に設定するための出発点です。キヤノン:文字原稿の解像度設定
まず小さな文字や薄い印字を含む一枚で、表示と文字認識結果を確認します。読めない文字があるなら、原稿の向きや読み取り範囲も確認し、必要に応じて解像度を変えます。数値を上げる前後で同じ場所を見比べると、容量増に見合う変化があったか判断しやすくなります。
100枚を始める前に、実際の一枚から見積もる
仮に試しに保存した一枚が2MBで、似た書類を100枚保存する計画なら、2×100=約200MBを最初の目安にできます。すべてのページが同容量という仮定なので、写真入りのページなど構成の違う原稿も少数試すと見積もりを修正できます。
この手順なら、最高解像度で全部読み込んだ後に容量制限へ気付くことを避けやすくなります。必要な文字が読めること、提出先の指定に合うこと、保存容量に収まることを、一枚の確認から順に確かめます。
本稿は公式マニュアルと計算による机上調査です。OCR精度、処理時間、圧縮後の容量を実測した比較ではありません。
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情報は2026.10.09時点で確認しています。価格・仕様・安全情報は変更される場合があります。